Kubernetes 003 – Schema de l’architecture : comment ca marche ?
Cet episode decompose l'architecture Kubernetes: API Server, etcd, scheduler, controleurs, kubelet et noeuds de travail.
Articles
Xavki
Kubernetes 002 – Architecture : declaratif vs imperatif
Kubernetes peut etre manipule avec des commandes imperatives ou avec des manifests declaratifs. Cet episode explique pourquoi le declaratif devient rapidement le modele central.
Kubernetes 001 – Histoire, contexte et solutions
Cet episode replace Kubernetes dans son contexte: l'arrivee des conteneurs, la montee des architectures distribuees et le besoin d'un orchestrateur standardise.
Kubernetes 000 – Preambule : pourquoi apprendre Kubernetes ?
Ce premier episode pose la question la plus importante avant de lancer une formation Kubernetes: pourquoi utiliser un orchestrateur de conteneurs, et quel probleme...
NetBird : construire un réseau privé peer-to-peer avec WireGuard et Zero Trust
NetBird est une plateforme open source de Zero Trust Networking qui construit un overlay réseau pair-à-pair chiffré avec WireGuard. Elle remplace les VPN traditionnels...
roborev : revue de code continue pour agents IA avec hooks Git, TUI et boucle de fix locale
roborev ajoute une boucle de revue de code continue autour des agents IA: hook Git post-commit, daemon local, file de revue en TUI, puis...
Premier Pod Kubernetes : creer, inspecter et supprimer avec kubectl run, describe et delete
Comment creer un premier Pod Kubernetes, l’inspecter avec kubectl describe, puis le supprimer proprement avec kubectl delete ? A partir du depot kubernetes-tutorials-new-version et...
Temporal : comprendre l’architecture d’un cluster, Frontend, History, Matching, Web UI et persistance
Dans ce chapitre de la série Temporal de xavki, on pose le modèle mental minimal de l’architecture serveur : Frontend, History, Matching, Worker interne,...
Headroom : compresser le contexte des agents IA avant l appel au LLM
Headroom est une couche de compression de contexte placee entre un agent IA et son fournisseur de modele. Le projet propose plusieurs modes d...
Temporal : introduction complète à la durable execution pour des workflows qui survivent aux crashs
Temporal est une plateforme open source de durable execution qui transforme du code applicatif en workflows robustes, stateful et capables de survivre aux crashs,...
MLX-LoRA-Studio : fine-tuning local de LLM sur Apple Silicon avec MLX
MLX-LoRA-Studio est une application macOS open source pour faire du fine-tuning local de LLM sur Apple Silicon avec MLX. Le projet propose une interface...
Reinforcement Learning environments and how to build them
Overview The article from Unsloth.ai explores the evolution of Reinforcement Learning (RL) in the context of agentic AI, emphasizing the shift from static data...