TL;DR
Wazuh est une plateforme open source de sécurité utilisée pour centraliser des événements, détecter des comportements suspects, suivre la conformité et investiguer des incidents. Dans cet épisode, le sujet central est: File Integrity Monitoring et Who-Data. L objectif est de relier la démonstration du dépôt Xavki à une compréhension exploitable en contexte SIEM/XDR.
La vidéo de référence
Vidéo: https://www.youtube.com/watch?v=wgMys8GEYsE
Playlist complète: https://www.youtube.com/playlist?list=PLn6POgpklwWoCKf3PDJYT2ihAd0hPZ0uM
Le dépôt support est disponible ici: https://gitlab.com/xavki/tutorials-wazuh. Le support de ce chapitre se trouve dans 06-file-integrity-monitoring-who-data/slides.md.
Wazuh et File Integrity Monitoring et Who-Data: c est quoi exactement ?
Le File Integrity Monitoring vérifie les changements sur des chemins surveillés. Who-Data ajoute du contexte sur l utilisateur ou le processus responsable, ce qui transforme un changement de fichier en piste d investigation.
Le vrai sujet de ce chapitre est de surveiller les changements de fichiers avec FIM et enrichir les événements avec Who-Data. Le dépôt Xavki sert de colonne vertébrale factuelle: il expose les slides, commandes et fichiers utilisés pendant les démonstrations. La documentation Wazuh complète ensuite le contexte officiel: architecture, installation, agents, règles, intégrations et capacités.
Points clés vus dans le support Xavki
- on wazuh agent in /var/ossec/etc/ossec.conf
- based on auditd packages
- example : follow server allow
- define recursion level
Ces points doivent être lus comme une progression: d abord comprendre le signal collecté, ensuite vérifier la collecte, puis seulement interpréter l alerte dans Wazuh.
Modèle mental minimal
Un flux Wazuh se résume ainsi: endpoint -> agent -> Wazuh server -> rules/decoders -> indexer -> dashboard. Si une alerte manque, il faut diagnostiquer cette chaîne dans l ordre. Si une alerte existe mais n est pas utile, le problème vient souvent du bruit, du contexte ou du seuil de règle.
Notions et définitions sécurité
- **SIEM**: Security Information and Event Management. Un SIEM centralise des journaux, applique des règles de corrélation et aide les équipes sécurité à investiguer des événements. Wazuh couvre ce rôle en collectant, normalisant, stockant et affichant des alertes.
- **XDR**: Extended Detection and Response. Un XDR élargit la détection au-delà du simple log management: endpoints, comportements, réponse active, cloud, conteneurs et menaces. Dans Wazuh, cette dimension apparaît avec les agents, les capacités endpoint, la conformité et les intégrations.
- **Agent**: Composant installé sur une machine surveillée. Il collecte des logs, fichiers, événements système, inventaires, métriques ou signaux de sécurité, puis les transmet au serveur Wazuh.
- **Decoder**: Un decoder transforme un événement brut en champs compréhensibles: source IP, utilisateur, programme, message, code, chemin de fichier. Sans décodage correct, une règle peut ne jamais se déclencher.
- **Rule**: Une règle Wazuh évalue un événement décodé et produit éventuellement une alerte avec un niveau, des groupes, une description et des métadonnées. Les règles sont le cœur de la détection.
- **Faux positif**: Alerte techniquement déclenchée mais non pertinente dans le contexte. Un outil de sécurité utile doit gérer les faux positifs avec du tuning, des exceptions documentées et des seuils adaptés.
- **Indicateur de compromission**: Un IOC est un signal qui peut indiquer une activité malveillante: IP, hash, domaine, chemin, comportement, signature IDS ou motif dans un log. Il doit toujours être interprété avec du contexte.
- **FIM**: File Integrity Monitoring. Surveillance de créations, modifications ou suppressions de fichiers sur des chemins sensibles. FIM aide à détecter altérations, persistance ou changements non autorisés.
- **Who-Data**: Enrichissement qui tente d associer un changement de fichier à un utilisateur ou processus. C est utile pour passer de “un fichier a changé” à “qui ou quoi l a changé”.
Ces définitions sont volontairement pratiques. L objectif n est pas de réciter un glossaire, mais de savoir où placer chaque notion dans la chaîne de détection: collecte, décodage, corrélation, alerte, investigation et réponse.
Approfondissement spécifique
Avec FIM et Who-Data, l épisode porte sur la preuve de modification. Wazuh doit dire quel fichier a changé, quand, et si possible quel utilisateur ou processus est à l origine du changement.
Le point spécifique est le périmètre: surveiller trop large crée du bruit, surveiller trop étroit rate les chemins sensibles. Le lab doit donc tester un chemin volontairement choisi et vérifier l alerte générée.
Le dépôt fournit aussi des fichiers concrets pour ce chapitre: 06-file-integrity-monitoring-who-data/slides.md. Ils servent à retrouver les commandes, scripts de test, sorties ou configurations utilisées dans la démonstration.
Ce que cet épisode cherche à modifier
- choisir les chemins surveillés par FIM
- tester création, modification et suppression de fichiers
- activer ou vérifier Who-Data pour attribuer le changement
Chemin de diagnostic recommandé
- choisir les chemins à surveiller
- éviter de surveiller trop large
- tester création, modification et suppression
- valider le contexte Who-Data quand il est disponible
- preuve attendue: choisir les chemins surveillés par FIM
- preuve attendue: tester création, modification et suppression de fichiers
- preuve attendue: activer ou vérifier Who-Data pour attribuer le changement
Points de vigilance sécurité
- surveiller tout le système sans stratégie
- oublier les permissions nécessaires à Who-Data
- confondre changement attendu et compromission
Commandes et fichiers du chapitre
sudo systemctl restart wazuh-agentsudo apt install -y auditdsudo apt-get install audispd-pluginssudo systemctl restart auditd
Liens utiles
- Dépôt Xavki tutorials-wazuh
- Playlist YouTube Wazuh Xavki
- Documentation officielle Wazuh
- Wazuh Quickstart
- Architecture Wazuh
- Wazuh agents
- Wazuh ruleset, decoders et rules
- Documentation complémentaire Wazuh
- Documentation complémentaire Wazuh
- Documentation complémentaire Wazuh
- 06-file-integrity-monitoring-who-data/slides.md
Liens internes conseillés
- Parcours Kubernetes si vous voulez relier Wazuh à la supervision de plateformes conteneurisées.
- Prometheus, Grafana et observabilité pour distinguer métriques, logs et alertes sécurité.
- RabbitMQ sur Kubernetes pour comparer supervision applicative, messaging et signaux de sécurité.
Pour poursuivre la progression, consultez aussi Wazuh 007 – Collecte des Docker Events.
FAQ
Wazuh est-il plutôt un SIEM ou un XDR ?
Wazuh couvre des usages SIEM comme la centralisation, la corrélation et l analyse de logs, mais aussi des usages XDR comme la détection endpoint, la réponse active, la conformité, le FIM, la sécurité conteneur et l intégration de sources externes.
Faut-il installer un agent partout ?
Pas forcément partout dès le début. Il faut prioriser les machines critiques, les serveurs exposés, les bastions, les workloads sensibles et les environnements de test. L agent apporte la visibilité endpoint, mais il faut gérer bruit, charge et configuration.
Pourquoi mes alertes Wazuh ne remontent-elles pas ?
Les causes courantes sont une source de log absente, un agent non connecté, un mauvais chemin dans la configuration, une règle non déclenchée, un filtre dashboard trop restrictif ou un événement qui n est pas décodé comme prévu.
Wazuh remplace-t-il Prometheus ou Grafana ?
Non. Wazuh est orienté sécurité, conformité et détection. Prometheus et Grafana sont orientés métriques, SLO, tableaux de bord techniques et observabilité. Les deux approches se complètent.
Conclusion
Cet épisode 6 ajoute une brique à la compréhension de Wazuh. La bonne méthode consiste à partir du signal brut, vérifier la collecte, lire les règles déclenchées, puis seulement interpréter l alerte dans un contexte de sécurité réel. Le dépôt Xavki donne le lab, la documentation Wazuh donne le cadre officiel, et le deep dive permet de transformer la démonstration en méthode de diagnostic.