Wazuh 003 – Brute-force attack test on SSH

TL;DR

Wazuh est une plateforme open source de sécurité utilisée pour centraliser des événements, détecter des comportements suspects, suivre la conformité et investiguer des incidents. Dans cet épisode, le sujet central est: Brute-force attack test on SSH. L objectif est de relier la démonstration du dépôt Xavki à une compréhension exploitable en contexte SIEM/XDR.

La vidéo de référence

Vidéo: https://www.youtube.com/watch?v=auSAtq1eOWU

Playlist complète: https://www.youtube.com/playlist?list=PLn6POgpklwWoCKf3PDJYT2ihAd0hPZ0uM

Le dépôt support est disponible ici: https://gitlab.com/xavki/tutorials-wazuh. Le support de ce chapitre se trouve dans 03-example-ssh-brute-force/slides.md.

Wazuh et Brute-force attack test on SSH: c est quoi exactement ?

Wazuh détecte une attaque SSH en collectant les logs d authentification, en les décodant, puis en appliquant des règles qui font remonter une alerte avec un niveau de sévérité et un contexte.

Le vrai sujet de ce chapitre est de observer comment Wazuh transforme des logs SSH en alertes exploitables pour détecter une attaque brute-force. Le dépôt Xavki sert de colonne vertébrale factuelle: il expose les slides, commandes et fichiers utilisés pendant les démonstrations. La documentation Wazuh complète ensuite le contexte officiel: architecture, installation, agents, règles, intégrations et capacités.

Points clés vus dans le support Xavki

• check to brute force an agent
• vagrant :
• activate ssh password configuration
• restart sshd
• check vagrant
• purpose : activate /var/ossec/active-response/bin/firewall-drop
• check that command is activated in /var/ossec/etc/ossec.conf
• activate a new rule
• then restart the wazuh-manager
• check with ping

Ces points doivent être lus comme une progression: d abord comprendre le signal collecté, ensuite vérifier la collecte, puis seulement interpréter l alerte dans Wazuh.

Modèle mental minimal

Un flux Wazuh se résume ainsi: endpoint -> agent -> Wazuh server -> rules/decoders -> indexer -> dashboard. Si une alerte manque, il faut diagnostiquer cette chaîne dans l ordre. Si une alerte existe mais n est pas utile, le problème vient souvent du bruit, du contexte ou du seuil de règle.

Notions et définitions sécurité

• **SIEM**: Security Information and Event Management. Un SIEM centralise des journaux, applique des règles de corrélation et aide les équipes sécurité à investiguer des événements. Wazuh couvre ce rôle en collectant, normalisant, stockant et affichant des alertes.
• **XDR**: Extended Detection and Response. Un XDR élargit la détection au-delà du simple log management: endpoints, comportements, réponse active, cloud, conteneurs et menaces. Dans Wazuh, cette dimension apparaît avec les agents, les capacités endpoint, la conformité et les intégrations.
• **Agent**: Composant installé sur une machine surveillée. Il collecte des logs, fichiers, événements système, inventaires, métriques ou signaux de sécurité, puis les transmet au serveur Wazuh.
• **Decoder**: Un decoder transforme un événement brut en champs compréhensibles: source IP, utilisateur, programme, message, code, chemin de fichier. Sans décodage correct, une règle peut ne jamais se déclencher.
• **Rule**: Une règle Wazuh évalue un événement décodé et produit éventuellement une alerte avec un niveau, des groupes, une description et des métadonnées. Les règles sont le cœur de la détection.
• **Faux positif**: Alerte techniquement déclenchée mais non pertinente dans le contexte. Un outil de sécurité utile doit gérer les faux positifs avec du tuning, des exceptions documentées et des seuils adaptés.
• **Indicateur de compromission**: Un IOC est un signal qui peut indiquer une activité malveillante: IP, hash, domaine, chemin, comportement, signature IDS ou motif dans un log. Il doit toujours être interprété avec du contexte.
• **Brute-force**: Technique consistant à multiplier les tentatives d authentification. Dans un lab SSH, on surveille les échecs répétés, l origine réseau et le volume pour distinguer erreur humaine et attaque.
• **Seuil de détection**: Nombre ou rythme d événements à partir duquel une règle devient pertinente. Un seuil trop bas génère du bruit, un seuil trop haut rate des attaques lentes.

Ces définitions sont volontairement pratiques. L objectif n est pas de réciter un glossaire, mais de savoir où placer chaque notion dans la chaîne de détection: collecte, décodage, corrélation, alerte, investigation et réponse.

Approfondissement spécifique

Dans un test brute-force SSH, la source de vérité est le journal d authentification de la machine cible. Wazuh n invente pas l attaque: il collecte des lignes de log, les décode, puis applique des règles de fréquence et de contexte.

L approfondissement utile consiste à comparer le nombre de tentatives générées, les logs locaux, l alerte Wazuh et son niveau. Cela permet de distinguer une vraie détection d un simple bruit de lab.

Le dépôt fournit aussi des fichiers concrets pour ce chapitre: 03-example-ssh-brute-force/slides.md. Ils servent à retrouver les commandes, scripts de test, sorties ou configurations utilisées dans la démonstration.

Ce que cet épisode cherche à modifier

• générer des tentatives SSH contrôlées
• faire collecter les logs d authentification par l agent
• vérifier les règles Wazuh déclenchées par les échecs répétés

Chemin de diagnostic recommandé

• générer des tentatives SSH contrôlées
• retrouver les logs côté agent
• vérifier les alertes et règles déclenchées
• distinguer bruit de lab et signal exploitable

• preuve attendue: générer des tentatives SSH contrôlées
• preuve attendue: faire collecter les logs d authentification par l agent
• preuve attendue: vérifier les règles Wazuh déclenchées par les échecs répétés

Points de vigilance sécurité

• générer un test trop court pour franchir le seuil de règle
• oublier que les logs SSH varient selon la distribution
• prendre un faux positif de lab pour une règle prête pour la production

Commandes et fichiers du chapitre

• systemctl restart wazuh-manager
• sudo apt update && sudo apt install -y hydra
• sudo hydra -t 4 -l vagrant -P passwords.lst wazagent2 ssh

Liens utiles

• Dépôt Xavki tutorials-wazuh
• Playlist YouTube Wazuh Xavki
• Documentation officielle Wazuh
• Wazuh Quickstart
• Architecture Wazuh
• Wazuh agents
• Wazuh ruleset, decoders et rules
• Documentation complémentaire Wazuh
• Documentation complémentaire Wazuh
• Documentation complémentaire Wazuh
• 03-example-ssh-brute-force/slides.md

Liens internes conseillés

• Parcours Kubernetes si vous voulez relier Wazuh à la supervision de plateformes conteneurisées.
• Prometheus, Grafana et observabilité pour distinguer métriques, logs et alertes sécurité.
• RabbitMQ sur Kubernetes pour comparer supervision applicative, messaging et signaux de sécurité.

Pour poursuivre la progression, consultez aussi Wazuh 004 – Test DVWA + Teler + Nikto.

FAQ

Wazuh est-il plutôt un SIEM ou un XDR ?

Wazuh couvre des usages SIEM comme la centralisation, la corrélation et l analyse de logs, mais aussi des usages XDR comme la détection endpoint, la réponse active, la conformité, le FIM, la sécurité conteneur et l intégration de sources externes.

Faut-il installer un agent partout ?

Pas forcément partout dès le début. Il faut prioriser les machines critiques, les serveurs exposés, les bastions, les workloads sensibles et les environnements de test. L agent apporte la visibilité endpoint, mais il faut gérer bruit, charge et configuration.

Pourquoi mes alertes Wazuh ne remontent-elles pas ?

Les causes courantes sont une source de log absente, un agent non connecté, un mauvais chemin dans la configuration, une règle non déclenchée, un filtre dashboard trop restrictif ou un événement qui n est pas décodé comme prévu.

Wazuh remplace-t-il Prometheus ou Grafana ?

Non. Wazuh est orienté sécurité, conformité et détection. Prometheus et Grafana sont orientés métriques, SLO, tableaux de bord techniques et observabilité. Les deux approches se complètent.

Conclusion

Cet épisode 3 ajoute une brique à la compréhension de Wazuh. La bonne méthode consiste à partir du signal brut, vérifier la collecte, lire les règles déclenchées, puis seulement interpréter l alerte dans un contexte de sécurité réel. Le dépôt Xavki donne le lab, la documentation Wazuh donne le cadre officiel, et le deep dive permet de transformer la démonstration en méthode de diagnostic.