La stack ELK est un ensemble de trois outils open source qui sont souvent utilisés ensemble pour collecter, analyser et visualiser des données de logs en temps réel. Ces outils sont Elasticsearch, Logstash et Kibana.

Elasticsearch est un moteur de recherche open source qui permet de stocker, indexer et rechercher rapidement de grandes quantités de données structurées ou non structurées.

Logstash est un outil de collecte de données qui peut être utilisé pour lire des fichiers de logs, extraire des informations et les envoyer à Elasticsearch pour stockage et indexation.

Kibana est une interface de visualisation de données qui permet de créer des tableaux de bord et des visualisations à partir des données stockées dans Elasticsearch. Vous pouvez utiliser Kibana pour explorer vos données de logs, trouver des tendances et identifier des problèmes.

La stack ELK est souvent utilisée pour l’analyse de logs de serveurs, d’applications et de réseaux, mais elle peut également être utilisée pour analyser tout type de données structurées ou non structurées.

Vous souhaitez suivre une formation ELK ? je vous propose de découvrir une série de plus de 90 tutos pour vous former à votre rythme. Bien sûr nous prendrons un à un chacun des outils pour essayer dans découvrir les multiples facettes (elasticsearch, logstash, kibana).

Pour mieux débuter dans ce domaine, cette formation complète est basée sur des exemples simplifiés de manière à comprendre les principes et notions et pouvoir reproduire cela sur votre laptop.

C’est une formation qui se veut accessible à tous.

N’oubliez pas de liker les tutos, s’il vous ont permis de progresser et parlez-en autour de vous 😉

Repo Xavki (slides & codes) : https://gitlab.com/xavki/presentations-elk
Documentation officielle : https://www.elastic.co/guide/index.html

Playlist pour se former à ELK : https://www.youtube.com/playlist?list=PLn6POgpklwWrgJXXvbjlFPyHf8Q5a9n2b